Основано на переводе статьи Michael Pick APML: Beginner's Guide.

Анализ внимания - это, вполне возможно, следующий этап более умного, более осмысленного просмотра веб. APML - это развивающийся стандарт, который позволит сайтам и сетевым сервисам намного проще учитывать ваши вкусы и интересы, позволяя избежать перенасыщения, по-видимому, бесконечным содержимым сети.

Когда вы бродите по сети и регистрируетесь в различных социальных медиа-сервисах, они иногда собирают информацию о ваших вкусах и предпочтениях. Если вы, к примеру, покупаете что-то в Amazon.com, каждый раз, когда вы просматриваете книгу или DVD, система делает заметку об этом, и предлагает другие товары, которые, возможно, вам будут интересны.

Когда вы регистрируетесь в социальных сетях вроде MySpace или Facebook, они собирают как информацию, которую вы указываете явно (ваш пол, возраст, любимая музыка и т.п.), так и неявную информацию о том, страницы каких пользователей вы посещаете, какие приложения Facebook устанавливаете.

Эта информация имеет большое значения для сайтов, потому как есть рекламные компании, которые платят за неё большие деньги.

Пользователям, тем не менее, использование веб-сайтами такой информации также даёт ощутимые преимущества.

В наше время наблюдается переизбыток информации в сети. Найти что-то полезное становится трудным делом из-за большого количества лишнего, привлекающего ваше внимание. Но использование анализа внимания позволяет создать сервисы и сайты, которые смогут делать предположения о том, чем вы интересуетесь, и выдавать более подходящий контент.

APML предложен как стандарт, дающий вам больший контроль над информацией о вашем внимании, и, в принципе, позволяет вам выборочно создавать и изменять свой профиль внимания - сайты, которые вы посещаете чаще всего, поисковые термины, интересующие вас больше других, информацию, на которую вы ссылаетесь - и делиться этим профилем с сайтами и сервисами, которыми пользуетесь.

APML уже используется некоторыми известными сайтами, и всё говорит о том, что область его применения будет только увеличиваться и расширяться.

В этой статье, введении в APML, я расскажу о его основах, о том, как этот язык вписывается в будущее более умной, "семантической сети", и как мы можем его использовать уже сегодня, при поиске информации и просто брождению по сайтам.

Стандарты веб - основы

Стандарты - это всеобще признанный набор протоколов, или способов упорядочения данных с целью максимальной совместимости. На простом языке это означает, что если каждый использует одну и ту же систему обработки информации, то эта информация будет себя вести одинаково и предсказуемо, где бы она не использовалась.

К примеру, возьмём веб-сайт. Вы можете просматривать его содержимое без труда в любом современном браузере, потому что она отформатирована с использованием общих стандартов, таких как HTML и CSS, которые были созданы W3С. Если бы не было стандартов, каждый сайт мог бы отображаться совершенно по-разному в зависимости от используемого вами браузера и других условий.

Если вы хотите получать новости с какого-либо сайта (например, моего блога), то это тоже просто. Стандарт RSS используется подавляющим большинством современных сайтов и многими клиентскими программами. Это значит, что какой-бы программой чтения RSS вы не пользовались, она сможет интерпретировать полученный поток RSS правильно.

Если вы хотите поделиться своим списком подписок RSS, вы можете использовать стандарт OPML, который является общим для большинства программ и сервисов чтения RSS.

Очевидно, что чем больше сайтов будет использовать APML, тем более полезным он станет. В настоящее время, к примеру, Amazon может дать мне рекомендацию по книге, основанную на моих прошлых покупках или просмотрах, но если я зайду в другой книжный магазин, мне придётся начинать всё с начала. Если бы оба эти магазина ипользовали стандарт APML, я бы смог получить список своих интересов с одного и загрузить на другой, так что любой новый книжный магазин мог успешно рекомендовать мне книги, основываясь не только на моих покупках в этом конкретном магазине и неизвестно насколько хорошем механизме оценки моих предпочтений.

APML - основы

APML - это способ собирать данные о вашем внимании в ваш "профиль внимания". Этот профиль создаётся в форме XML файла - т.е. в том же формате, что упомянутые выше RSS и OPML.

Когда вы используете сервис или приложение, поддерживающее APML, ваш профиль внимания собирается в этот простой в обращении XML файл, который вы можете сохранить и импортировать в любой другой сервис, поддерживающий этот стандарт.

Профиль внимания APML сохраняет не только то, что вас интересует, используя информацию о посещаемых вами сайтах, метках, которые вы используете для содержимого сайтов, песнях, которые вы слушаете, но также собирает данные о том, насколько вы интересуетесь тем или иным.

Так что, если, к примеру, вы часто посещаете этот блог, но не слишком уж интересуетесь новостями политики, то со временем ваш профиль внимание оценит ваши интересы соответственно.

Таким образом, сервисы, использующие ваш профиль внимания, будут выдавать вам информацию, более соответствующую вашим основным интересам, а не тем темам, которые заинтересовали вас ненадолго или которыми вы уже не интересуетесь.

Легко видеть, как со временем это может стать очень полезным приспособлением для работы со множеством разных сервисов, которые смогут пользоваться более точной информацией о ваших интересах, чем они могли бы получить, используя свои собственные системы рекомендации, которые не имеют полной информации или не могут её правильно интерпретировать.

Зачем использовать APML?

Основная причина, по которой вы могли бы использовать APML - это огромное количество информации, сыплющейся на вас каждый день, и доля неинтересного вам шума в этой информации. У вас могут быть вполне определённые интересы и потребности, но не всегда просто найти именно ту информацию, которая вам нужна.

Кроме того, реклама, по видимому, не намерена исчезать из интернета, а значит, было бы намного лучше, если бы та реклама, которую вы всё-таки видите, была вам хоть немного интересна.

Это можно считать следующим шагом современной контекстной рекламы. Контекстная реклама (например, Google Adsense) старается выдать подходящие рекламные предложения, основываясь на содержимом страницы, которую вы просматриваете. Таким образом, повышается вероятность, что реклама будет интересна вам, по сравнению с обычно медиа-рекламой, когда одно и то же сообщение показывается всем, независимо от контекста, и, конечно же, интересно очень малому числу людей, получающих его.

Если стандарт APML получит распространение, рекламные службы смогут намного точнее определять, какая информация будет интересна получателю рекламного сообщения, и, раз уж от рекламы нельзя избавиться совсем, она может стать, по крайней мере, более полезной.

И в будущем, возможно, на главной странице новостного сайта вместо множества тем, среди которых мне нужно каждый раз выбирать интересные для меня, будут отображаться новости именно из интересных разделов, и этот набор разделов будет изменяться вместе с изменением моих интересов. Таким образом, APML поможет отсеивать информацию, которая уж точно мне неинтересна.

APML на практике

Хотя APML относительно недавняя разработка и находится на начальном этапе развития, уже заметен значительный интерес к стандарту, в том числе и со стороны крупных интернет-компаний. Вы уже сейчас можете создать свой профиль внимания с помощью некоторых существующих сервисов и приложений.

Относительно свежий список таких сервисов можно увидеть в APML wiki. А пока вы можете использовать APML на следующих сервисах (к сожалению, пока только англоязычных):

• Particls - это отличный способ получения уведомлений о новостях по темам, которые вам интересны в сайдбаре или всплывающих окнах под Windows (версия для Mac должна скоро появиться). Particls создаёт иерархию новостных ресурсов, на которые вы подписаны, выделяя наиболее важные и уменьшая те, которые, скорее всего, будут вам неинтересны.
  Particls создаёт APML файл, используя данные, которые он получает, когда вы выбираете новости и добавляет данные, полученные из вашей переписки в IM, по почте и другими способами.
• Engagd - это сервис, предназначеный для создания вашего APML файла на основе выбора RSS лент. Он также позволяет фильтровать RSS ленты в соответствии с созданным профилем.
• Cluztr, о котором я уже писал также умет создавать APML файл в зависимости от того, какие сайты вы посещаете.
• Dandelife - это сервис создания социальной биографии, собирающий ваши заметки о людях, которых вы втречаете, местах, в которых бываете, событиях, которые посещаете и т. п. Он создаёт APML файл на основе этой информации.
• Кроме того, популярные RSS-читалки Newsgator и Bloglines используют или заявили о будущем использовании APML.

Из представленных выше сервисов, наверное, лучшим способом познакомиться с APML будет создат свой профиль в Engagd.

Вопросы приватности

Вероятно, один из наиболее спорных вопросов, касающихся APML - это раскрытие информации, которой вы не хотели бы делиться со всеми подряд. Конечно, хорошо, когда выдаваемая вам информация релевантна, но что, если существуют такие мои интересы или виды деятельности, которые я не хотел бы открывать публике?

Это понятные сомнения. Сервисы, использующие APML, по вашему выбору, могут игнорировать некоторые виды деятельности или часть веб-сайтов, которые вы просматриваете. Существующие генераторы APML профиля, в большинстве, фильтруют порнографические сайты, так что не стоит бояться того, что информация о вашем любимом жанре порнофильмов станет известна всем.

На самом деле, приватность - это основной фактор APML, поэтому стандарт разрабатывается таким образом, чтобы дать вам полный контроль над собственным профилем внимания. В секции сайта APML, посвящённой правам, написано, что ваши основные права включают в себя:

• Собственность - информация о вашем внимании принадлежит вам, и вы можете хранить именно то, что пожелаете. Вы контролируете эти данные.
• Мобильность - вы можете безопасно перемещать эту информацю когда и куда захотите. У вас есть возможность определять её местонахождение.
• Экономика - вы можете уделять вниманию чему захотите, и получать что-то взамен. Ваше внимание имеет стоимость.
• Прозрачность - вы можете явно видеть, как информация о вашем внимании используется. Вы можете решать, кому её доверить.

Эти пункты очень важны для понимания того, что APML - это не способ создания "Большого Брата" для слежения за каждым вашим шагом, но способ создать полезные, открытые взаимоотношения между поставщиками информации и её потребителями. Именно для этой цели профиль внимания и создаётся.

Рабочая группа APML

Рабочая группа APML - это большое количество отдельных людей, которые собрались вместе, чтобы превратить существующую спецификацию в согласованный стандарт.

Группа состоит из разработчиков, менеджеров и юристов, работающих с "экономикой внимания".

Существуют wiki, группа в Facebook, группа Google. Так что, если вы хотите присоединиться к разработке стандарта, или просто следить за процессом, у вас есть множество способов осуществить это.

Переносимые данные - общая картина

Хотя APML - это вполне независимый стандарт, его можно представит как часть более общей картины - как один из стандартов переносимых данных.

Открытые стандарты создаются для того, чтобы мы могли эффективно перемещать данные из одного места в другое, и использовать их в разных местах, не завися от представления этих данных в том или ином сервисе.

Стандарты для хранения различных видов данных - это очередной шаг на пути к более свободной сети, в который вы можете контролировать свои данные или данные, интересные вам, и, при желании, переносить их в то или иное место в сети, если вам этого захочется. APML может присоединиться к набору следующих открытых стандартов, находящихся в различных состояниях разработки:

• OpenID - это стандарт для создания собственного цифрового идентификатора, который вы можете использовать (в перспективе) в любом месте сети. Это позволит вам оставлять комментарии, регистрироваться на различных сайтах и сервисах, идентифицироваться в различых социальных сетях без дополнительных сложностей с запоминанием пароля для каждого сайта отдельно.
• OAuth - это протокол, который позволит разработчкикам приложений использовать единый стандарт для аутентификации одних сервисов в других. Например, если вы хотите, чтобы ваша почтовая служба могла получить список ваших контактов из социальной сети (которые для обычного пользователя закрыты), то, если социальная сеть поддерживает OAuth, то, после вашего подтверждения, почтовый сервер может получить доступ к информации об адресах ваших друзей (и ни к какой другой).
• RSS - стандарт, позволяющий легко получать информацию с разных сайтов (в основном, статьи и новости) в едином формате и обрабатывать её одинаково.
• Yadis - это, по словам создателей формата, "система исследования сервисов, позволяющая автоматически, без вмешательства пользователя, определять протокол, который нужно использовать"
• OPML - формат для хранения списков RSS-лент.
• hCard - микроформат для стандартного отображения информации о человеке по типу визиной карточки.
• XFN - ещё один микроформат, на этот раз для отображения отношений. Расшировывается как XHML Friends Network. Используя XFN, можно указывать, какие именно отношения существуют между людьми в сети.

Все эти форматы, как и APML, объединяет стремление к свободной сети, в которой каждый контролирует свои данные и может свободно использовать, комбинировать и перемещать их.

Вкратце о написанном

APML - это стандарт, значение которого велико и будет продолжать расти. Он позволяет хранить и редактировать профиль внимания - список интересов и вкусов в музыке, фильмах, книгах, веб-сайтах и любой другой области. Профиль внимания можно использовать в самых разнообразных приложениях и сервисах для получения релевантной и интересной для вас информации.

Формироваться профиль внимания может как автоматически, в процессе посещения страниц, чтения книг и новостей, прослушивания музыки, так и вручную.

Хотя стандарт находится только на начальном этапе развития, он уже используется возрастающим с каждым днём числом сайтов и сервисов. К формату проявляют интерес как небольшие проекты, так и интернет-гиганты.

APML - это шаг к следующему этапу более интеллектуальной, осмысленной сети. Сети, в которой мы сможем получать интересную информацию и автоматически отсеивать неинтересную. Совместно с другими открытыми стандартами хранения данных, APML позволяет легко манипулировать собственными данными, контролировать их и перемещать так, как захочется.

Возможно, в ближайшем будущем APML станет таким же важным и распространённым стандартом, как RSS или OPML.