экономика внимания

Неявный веб

Web 2.0 предоставил нам много возможностей. Блоги, тэги, AJAX-голосования и рейтинги, виджеты - всё это позволяет достаточно просто выразить свои мысли, своё настроение, своё отношение к чему-либо, узнать мысли и настроения как своих друзей так и людей, которые впоследствии могут стать друзьями или просто знакомыми. Эти и другие нововведения веба приносят огромную пользу как человеку, который ими пользуется, так и сообществу или сообществм, к которым этот человек относится.

Что общего у всех упомянутых элементов нового веба? Конечно, ответов на этот вопрос много, но нас пока интересует один - всё это требует от пользователя явных действий для самовыражения. Нужно как минимум нажать на кнопку "+" или "-". Человек, как правило, может рассказать сообществу намного больше, но не делает этого либо потому, что даже односекундное действие, если его выполнить 100 раз, уже займёт немало времени, либо потому что способа это сделать пока не существует.

На какие страницы заходил человек, какие веб-приложения использовал, какую музыку слушал и какое видео смотрел, что из увиденного ему понравилось, а что нет - вся эта информация (в случае, если человек не против ею поделиться) и многая другая могла бы принести огромную пользу сообществу.

Именно эта мысль привела к появлению термина "неявный веб" (Implicit web).

APML - язык разметки профиля внимания

Основано на переводе статьи Michael Pick APML: Beginner's Guide.
apml
Анализ внимания - это, вполне возможно, следующий этап более умного, более осмысленного просмотра веб. APML - это развивающийся стандарт, который позволит сайтам и сетевым сервисам намного проще учитывать ваши вкусы и интересы, позволяя избежать перенасыщения, по-видимому, бесконечным содержимым сети.

Синдикация материалов